jupyter手册

jupyter分段式，在web开发的工具

首先Jupter lab是更高级的Jupter notebook，又有他的全部功能；

然后讲介绍什么安装和使用：

一、安装

pip安装：

pip install jutpyterlab

anaconda安装：

conda install -cconda-forge jupyterlab

这里还有一种就是，用anaconda的应用：

二、运行Jupyter Lab

在安装Jupyter Lab后，接下来要做的是运行它(软件版安装以后默认在c盘打开，建议终端安装，手动输入地址打开)。

打开：

jupyter-lab
# or jupyter lab

关闭：

1. 关闭浏览器中的 Jupyter Lab 页面；
2. 回到命令行窗口，按 Ctrl+C 两次，或输入 y 确认关闭服务，命令行显示 Shutting down server 即表示成功关闭。

目录：windows

• 默认情况：JupyterLab 默认根目录是当前用户的主目录，比如 C:\Users\你的用户名 。
• 查看或修改方法：通过运行 jupyter --config-dir 命令，会得到配置文件所在目录，进入该目录找到 jupyter_notebook_config.py 文件（如果没有则可以创建） ，打开后查找或添加以下配置项：

Ctrl+F搜索找到c.ServerApp.notebook_dir = ''这一行

# c.ServerApp.notebook_dir =''

改成

c.ServerApp.notebook_dir ='你想要设置的路径'

例如 c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:/my_jupyter_workspace' ，保存文件后，重启 JupyterLab，新的根目录设置就会生效。

注意：
1.前面的#必须去掉，不然不生效
2.单引号里写路径，有的说要写双斜杠，实测单斜杠就可以
3.有说设置c.ServerApp.root_dir的，这个不要设置，我设置完了之后c.ServerApp.notebook_dir 就失效了，工作目录又变回默认的用户文件夹下面了。 4.发现有个问题，这样设置在命令行中启动juputer notebook没问题，但是通过快捷方式启动还是不行，需要修改快捷方式的属性：

三、解决jupyter没法识别anaconda的环境

在本地就可以识别有cuda的GPU，在jupyter就不行，为什么呢？ 因为PyCharm里添加了对应的解释器（安装了CUDA PyTorch的虚拟环境），但是在jupyter notebook里使用的仍然是普通的python解释器，没有应用虚拟环境

解决方法：

要进行以下操作，终端进行以下操作：

1. 检测是否安装jupyter：

因为就算没有这个依旧可以正常使用，Jupyter 本身可以安装在一个环境里（比如 base 环境），但内核可以注册来自其他环境（比如 new_torch_env）。所以即使 new_torch_env 里没装 Jupyter，只要 base 环境装了 Jupyter，也能启动它，只是需要把 new_torch_env 的内核正确注册进去

jupyter --version

显示：

jupyter core : 4.12.0 jupyter-notebook : 6.5.4 ipykernel : 6.23.1 ...（其他组件版本）

没有就安装（这三个主要的库）

conda install jupyter notebook ipykernel -y

删除这三个库

conda remove jupyter notebook ipykernel -y

然后，将本地环境导入到jupyter里面

python -m ipykernel install --name your_env_name

删除那个核

jupyter kernelspec remove new_torch_env

检查正确将环境加入到jupyter里面

Installed kernelspec jupyer_name in D:\your_address

在这里-name后面，是jupyter内核的名字，查找方法：

jupyter kernelspec list

有的话，就是好了，再打开jupyter

就会出现新的环境了；

四、使用方法

ctrl加上回车=运行