循环神经网络RNN

定义：

一种专门设计用于处理序列数据的神经网络，它能够捕捉数据中的时序信息和语义信息。具体来说，RNN 的特点是每个时间步的计算不仅依赖于当前输入，还依赖于前一个时间步的隐藏状态，从而实现“带记忆”的计算。这种特性使得 RNN 能够在处理如自然语言、语音、时间序列等具有时序依赖性的数据时表现出色。